1、创建挂载目录

/data/prometheus/data目录,准备用来挂载放置prometheus的数据

/data/prometheus/config目录,准备用来放置prometheus的配置文件

/data/prometheus/rules目录,准备用来挂载放置prometheus的规则文件

mkdir -p /data/prometheus/{data,config,rules}

授予目录相关权限

chmod -R 777 /data/prometheus/data
chmod -R 777 /data/prometheus/config
chmod -R 777 /data/prometheus/rules

2、配置文件

获取配置文件

# 启动一个简单的容器
docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus prom/prometheus

# 拷贝配置文件
docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml /data/prometheus/config/prometheus.yml

# 停止原来的容器
docker stop prometheus && docker rm prometheus

# 重新启动新容器
docker run -d --restart=always -p 9090:9090 --name prometheus \
 -v /data/prometheus/data:/prometheus/data \
 -v /data/prometheus/config:/prometheus/config \
 -v /data/prometheus/rules:/prometheus/rules \
 -v "/etc/localtime:/etc/localtime" \
 prom/prometheus --config.file=/prometheus/config/prometheus.yml --web.enable-lifecycle

3、访问Prometheus

URL:ip:端口号

IP为Linux网卡IP,端口号为我们设置的为9090

看到下面的界面,访问成功

4、配置文件说明

global:全局配置 (如果有内部单独设定,会覆盖这个参数)

alerting:告警插件定义。这里会设定alertmanager这个报警插件

rule_files:告警规则。 按照设定参数进行扫描加载,用于自定义报警规则,其报警媒介和route路由由alertmanager插件实现

scrape_configs:采集配置。配置数据源,包含分组job_name以及具体target。又分为静态配置和服务发现

remote_write:用于远程存储写配置

remote_read:用于远程读配置

配置文件示例

global:
  # 数据采集间隔
  scrape_interval:     45s
  # 告警检测间隔
  evaluation_interval: 45s
# 启用alertmanager
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
           - 192.168.250.132:9093
# 告警规则
rule_files:
  # 这里匹配指定目录下所有的.rules文件
  - /prometheus/rules/*.rules

# 采集配置
scrape_configs:
  # 采集项(prometheus)
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      # prometheus自带了对自身的exporter监控程序,所以不需额外安装exporter就可配置采集项
      - targets: ['192.168.250.132:9090','192.168.250.132:8080','192.168.250.132:9100']
  - job_name: 'springboot-order'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.250.124:7080']
作者:admin  创建时间:2023-09-29 11:52
最后编辑:admin  更新时间:2023-10-14 18:42